Ha az AI már edzéstervet is ír, mire kell az edző?

AI és edzésterv

Az AI ma már néhány másodperc alatt képes edzéstervet készíteni, amennyiben megfelelő részletességgel adja meg ehhez az ember az információt. Figyelembe veheti az életkort, a célt, az edzettségi szintet, a rendelkezésre álló eszközöket, sőt az egészségi problémákat is. És egyre jobb lesz benne.

Jogosan merül fel tehát a kérdés: ha mindezt a MI is meg tudja csinálni, miért van szükség az edzőre?

A válasz ott keresendő, amikor a megírt tökéletesek tűnő edzésterv találkozik a valódi emberrel.

Hozok erre egy konkrét  esetet:

Egy 58 éves nő rendszeresen edz, kezelt magas vérnyomása és térdarthrosisa van. Az előző edzései jól mentek, ezért a mai alsótest-erősítésnél már progressziót tervezünk.

Eredeti terv ez volt: guggolás, román felhúzás, fellépés, felsőtest-gyakorlatok, majd 15 perc közepes intenzitású kardió.

Klinesem megérkezik, és azt meséli hogy három napja rosszul alszik. Munkahelyi stressz van. A reggeli nyugalmi pulzusa magasabb volt a megszokottnál. A térde is érzékenyebb.

Vajon végezheti e ugyanazt azt az edzést ,  amit előre megterveztünk?  Mi legyen az aznapi edzéssel?

  • Megtartjuk a tervet?
  • Csökkentjük a terhelést?
  • Más gyakorlatot választunk?
  • Csak átmozgatjuk?
  • Vagy ma elengedjük az edzést, és  “lelkizünk” vele?

Itt kezdődik egy  felelős döntési folyamat, de ehhez egy mért  adat  (magasabb nyugati pulzus)  elég kevés információ.

A rossz alvás önmagában nem feltétlenül ok az edzés kihagyására. Egy okosóra regenerációs pontszáma sem utasítás. A kliens fáradtságérzése fontos információ, de ezt is összefüggéseiben kell értelmezni. Ezért elkezdek a szokásosnál picit hosszabb  bemelegítést. Ezalat figyelem hogyan mozog, hogyan változik a térd panasza, és milyennek érzi a terhelést.

Tizenöt perc  után a merevség jelentősen csökken, a mozgása stabil, a megszokott bemelegítő terhelést jól tolerálja, és maga is azt mondja, hogy sokkal jobban érzi magát.

Tehát nem kell elhagyni az edzést , de az aznapra tervezett progresszió (fejlesztés) elhalasztató. Maradunk a korábban jól tolerált súlynál, valamivel nagyobb ismétléstartalékot hagyunk, és folyamatosan figyeljük a reakcióját.

Mi történne, ha a bemelegítés során a térdfájdalom inkább fokozódna?

Más döntést hoznék. Pl. módosítom  a mozgástartományt, a terhelést vagy a gyakorlatot.

Ha pedig új, szokatlan tünet jelenne meg, ismét más lenne a döntés: (pl. éles szúró fájdalom a térdben, vagy  szokatlanul kiugró terhelési pulzus, légszomj  stb. ) akár megszakítanám az edzést, és ha indokolt, egészségügyi későbbiekben szakemberhez irányítanám

Egyetlen előre megírt edzéstervből tehát több különböző edzés születhet. 

Ehhez folyamatosan össze kell raknunk az információkat:

  • Mi volt a kiindulási állapot?
  • Mi változott?
  • Mit mond a kliens?
  • Mit mutatnak a mérések?
  • Mit látunk a mozgásán?
  • Hogyan reagál az adott terhelésre?
  • És mindez indokolja-e az eredeti terv módosítását?

A gyakorlatok ismerete és egy jó edzésterv összeállítása továbbra is alap.

Fontos és hasznos információ a  pulzus, az alvásminőség, a HRV, az RPE vagy egy okosóra . Jelentésük akkor lesz igazán, amikor az adott ember korábbi értékeihez, aktuális állapotához és terhelésre adott válaszához viszonyítjuk őket.  

És egyre fontosabb lesz az a képesség, hogy a rendelkezésünkre álló sokféle információból felismerjük, mi számít éppen ennél az embernél és ez alapján módosítsunk az edzésen. 

Lehet, hogy a mesterséges intelligencia hamarosan olyan fejlett lesz, hogy akár valós időben is képes lesz személyi edzőként működni: „látni” a mozgást, kommunikálni a klienssel, értelmezni a rendelkezésére álló adatokat, és ezek alapján módosítani az edzést.

Ezért valószínűleg az edző szerepe is változni fog.

De az emberi kapcsolat, a bizalom, a motiváció, a hosszú távú személyes ismeretség, a komplex helyzetek mérlegelése és a szakmai felelősség olyan értékek, amelyek ma még messze túlmutatnak egy jól megírt edzésterven.

Talán tehát a fő kérdés,  hogy miben tudunk edzőként olyan értéket adni, amiért az ember továbbra is embert szeretne maga mellett tudni. És lehet, hogy éppen az AI fejlődése fogja megmutatni, hogy az edzői munka valójában mindig is több volt, mint pusztán edzéstervezés

Scroll to Top